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售后服务上门服务电话，智能分配单据：智博会观察：AI“老中医”坐诊，“望闻问切”走到哪一步了？

　　天津5月30日电 (记者 孙玲玲)当千年中医遇上人工智能，会发生什么？本届智博会智慧医疗展区展出的多款产品给出了各自的探索方向——从舌诊、面诊到脉诊，从基层医疗到家庭健康管理，AI中医产品正从实验室走向更多应用场景。

　　“AI扁鹊”：3分钟完成四诊

　　“伸出舌头，对准镜头。”在天津中医药大学的展台前，一台名为“AI扁鹊检测仪”的设备引起不少观众驻足。体验者将面部对准摄像头、双手放在传感器上，约3分钟后，一份涵盖舌象、面色、脉象等指标的中医体质报告自动生成。

“AI扁鹊检测仪”的设备引起不少观众驻足、体验。记者 孙玲玲 摄

　　“传统中医诊断依赖医生经验，不同医生对同一患者的判断可能存在差异。”项目研发团队核心企业天中依脉市场经理柳丽琴介绍，“AI扁鹊检测仪”由中国中医科学院重点支持，团队汇聚了天津中医药大学等多方力量，旨在通过人工智能技术推动中医四诊的客观化与标准化。

　　据了解，“中医望闻问切四诊系统”“中医体质辨识系统”等智能中医设备已在部分县乡卫生院投入使用，并为多所中医药院校提供虚拟教学系统。

　　中药老字号的“数智焕新”

　　如果说天中依脉让AI学会了“看病”，那么百年老字号津药达仁堂则让AI学会了“制药”。

　　本届智博会上，津药达仁堂集团展区内，一大核心亮点引人注目——AI微沸机器人。这一装置将千年中药提取过程中依赖人工经验的火候控制，转化为算法智能调控。津药达仁堂集团首席信息官叶辉介绍，该技术可实现收率提升13%、能耗降低20%，为行业提供了传统工艺智能化升级的参考案例。

观众速效救心丸智能制造基地模型。(受访者 供图)

　　与此同时，企业率先在行业内应用OpenClaw智能体，赋能全链路数智化升级。展区还设置了中药材种植基地VR全景展示与智能健康诊疗机器人，观众可沉浸式体验从药材种植到健康服务的全产业链智慧管控。从经典名药到智能产线，一家百年老字号正尝试用数据诠释“炮制虽繁必不敢省人工”的古训。

　　AI“最大的作用是培训基层医生”

　　中国工程院院士张伯礼近年来多次就AI与中医药融合发展发表观点。

　　“目前中医药大模型虽多，但关键在于应用与质量。”张伯礼曾表示，应该把大模型的“大”字去掉，主要先用垂直模型、专业模型，“不在于大，而在于精，在于质量高，更主要的在于用”。

　　谈及AI对中医药发展的价值，张伯礼认为最大的作用在于培训基层医生。基层医生进修学习条件有限，通过AI可以辅助问诊、解答问题，对疑难病例还可借助AI和互联网开展远程会诊。他同时强调，AI是助手而非替代——“有一次AI建议我去掉两味药，我仔细一看，这恰恰是方子的特色所在。”

　　“热”背后的“冷”思考

　　尽管应用探索日趋活跃，AI+中医药的产业化仍面临现实挑战。

　　数据标准化是业内反映较多的难题之一。中医药讲究辨证论治，个体化差异大，历代医案缺乏统一的数字化标准，高质量数据的不足制约了AI模型的训练精度。此外，既懂中医理论又掌握AI技术的复合型人才较为稀缺。从商业模式看，目前AI中医设备仍较多依赖政府采购和科研项目支持，市场化盈利能力有待检验。

与会嘉宾在天津荣程集团展位参观智能科技+文化健康创新成果。记者 佟郁 摄

　　从展会的热闹到基层的普及，“望闻问切”机器人的路还很长。张伯礼院士也曾多次提醒，中医药的现代化必须守住疗效这个根本，把道理说清楚、讲明白。当传统医学的千年智慧遇上人工智能的时代浪潮，守正与创新的平衡，仍是这场变革中的核心课题。(完)

今日行业报告传递新研究成果智博会观察：AI“老中医”坐诊，“望闻问切”走到哪一步了？

　　天津5月30日电 (记者 孙玲玲)当千年中医遇上人工智能，会发生什么？本届智博会智慧医疗展区展出的多款产品给出了各自的探索方向——从舌诊、面诊到脉诊，从基层医疗到家庭健康管理，AI中医产品正从实验室走向更多应用场景。

　　“AI扁鹊”：3分钟完成四诊

　　“伸出舌头，对准镜头。”在天津中医药大学的展台前，一台名为“AI扁鹊检测仪”的设备引起不少观众驻足。体验者将面部对准摄像头、双手放在传感器上，约3分钟后，一份涵盖舌象、面色、脉象等指标的中医体质报告自动生成。

“AI扁鹊检测仪”的设备引起不少观众驻足、体验。记者 孙玲玲 摄

　　“传统中医诊断依赖医生经验，不同医生对同一患者的判断可能存在差异。”项目研发团队核心企业天中依脉市场经理柳丽琴介绍，“AI扁鹊检测仪”由中国中医科学院重点支持，团队汇聚了天津中医药大学等多方力量，旨在通过人工智能技术推动中医四诊的客观化与标准化。

　　据了解，“中医望闻问切四诊系统”“中医体质辨识系统”等智能中医设备已在部分县乡卫生院投入使用，并为多所中医药院校提供虚拟教学系统。

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　　如果说天中依脉让AI学会了“看病”，那么百年老字号津药达仁堂则让AI学会了“制药”。

　　本届智博会上，津药达仁堂集团展区内，一大核心亮点引人注目——AI微沸机器人。这一装置将千年中药提取过程中依赖人工经验的火候控制，转化为算法智能调控。津药达仁堂集团首席信息官叶辉介绍，该技术可实现收率提升13%、能耗降低20%，为行业提供了传统工艺智能化升级的参考案例。

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　　与此同时，企业率先在行业内应用OpenClaw智能体，赋能全链路数智化升级。展区还设置了中药材种植基地VR全景展示与智能健康诊疗机器人，观众可沉浸式体验从药材种植到健康服务的全产业链智慧管控。从经典名药到智能产线，一家百年老字号正尝试用数据诠释“炮制虽繁必不敢省人工”的古训。

　　AI“最大的作用是培训基层医生”

　　中国工程院院士张伯礼近年来多次就AI与中医药融合发展发表观点。

　　“目前中医药大模型虽多，但关键在于应用与质量。”张伯礼曾表示，应该把大模型的“大”字去掉，主要先用垂直模型、专业模型，“不在于大，而在于精，在于质量高，更主要的在于用”。

　　谈及AI对中医药发展的价值，张伯礼认为最大的作用在于培训基层医生。基层医生进修学习条件有限，通过AI可以辅助问诊、解答问题，对疑难病例还可借助AI和互联网开展远程会诊。他同时强调，AI是助手而非替代——“有一次AI建议我去掉两味药，我仔细一看，这恰恰是方子的特色所在。”

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与会嘉宾在天津荣程集团展位参观智能科技+文化健康创新成果。记者 佟郁 摄

　　从展会的热闹到基层的普及，“望闻问切”机器人的路还很长。张伯礼院士也曾多次提醒，中医药的现代化必须守住疗效这个根本，把道理说清楚、讲明白。当传统医学的千年智慧遇上人工智能的时代浪潮，守正与创新的平衡，仍是这场变革中的核心课题。(完)

糖尿病是一种需要长期管理的慢性疾病，而药物治疗是控制血糖的重要手段之一。面对市面上种类繁多的降糖药，许多患者和家属常常感到困惑：这些药物有什么区别？哪种更适合自己？本文梳理糖尿病药物的选择逻辑，帮助患者在医生指导下选择适合的治疗方案。

一、糖尿病药物的分类与作用机制

如果把人体比作一座精密运转的糖分加工厂，糖尿病药物就是帮助工厂恢复秩序的特殊管理者。最常见的口服降糖药像工厂里的不同部门主管：二甲双胍如同控制糖分生产的“车间主任”，主要避免肝脏过量制造葡萄糖，同时提高肌肉细胞对糖分的利用率，这类药物适合大多数2型糖尿病患者。磺酰脲类药物则像催促工人加班的“监工”，通过刺激胰岛β细胞分泌更多胰岛素来加速糖分处理。而胰岛素增敏剂更像是改善工作环境的“人事经理”，通过增强细胞对胰岛素的敏感性，提升“员工”的工作效率，特别适合存在胰岛素抵抗的肥胖患者。

二、个体化治疗的关键考量因素

选择降糖药物如同为不同体质的患者量体裁衣，需要综合评估多个关键指标。一名刚确诊的年轻白领与患病二十年的退休教师，即便血糖值相近，适用的治疗方案也可能截然不同。这种差异首先体现在年龄维度上：青壮年患者新陈代谢旺盛，通常优先考虑控糖力度强的药物，例如联合使用二甲双胍与SGLT-2抑制剂，在控制血糖的同时还能预防心血管疾病风险；而老年患者因肝肾功能减退，更需警惕低血糖风险，DPP-4抑制剂这类安全性较高的药物往往成为首选。

通过二甲双胍联合生活方式干预，初诊患者通常能有效修复血糖调节机制。但对于病程超过十年的患者，可能需要引入胰岛素治疗。例如，一名病程十五年的患者，因长期依赖口服药导致血糖波动剧烈，改为基础胰岛素联合GLP-1受体激动剂后，不仅糖化血红蛋白稳定在7%以下，体重还减轻了五公斤。

合并心血管疾病的患者，医生会优先考虑具有心肾保护作用的SGLT-2抑制剂，这类药物能精准保护靶器官。伴有骨质疏松的糖尿病患者，则需避免使用可能加速骨质流失的噻唑烷二酮类药物。例如，一名同时患有糖尿病肾病和视网膜病变的患者，通过改用经肾脏代谢较少的格列喹酮，既控制了血糖，又减轻了肾脏负担。

三、药物与生活方式的协同管理

降糖药物如同精密的导航系统，而生活方式的调整就是维持航向的动力燃料，二者协同才能确保血糖平稳航行。清晨服用二甲双胍时搭配全麦面包和鸡蛋，这样的早餐组合如同给药物装上了缓释装置，既能减轻胃肠道刺激，又能延长药效持续时间。使用磺酰脲类药物的患者若在下午食用坚果和酸奶，相当于为身体配置了防低血糖的应急电源。对于服用α-葡萄糖苷酶抑制剂的患者，每餐保证适量碳水化合物摄入，就像为药物作用提供必要的“工作原料”，使其抑制糖分吸收的效果最大化。

运动疗法与用药时机的配合如同舞蹈时对节奏的把控。注射速效胰岛素后30分钟进行快走训练，能让肌肉组织像海绵吸水般高效利用血液中的葡萄糖。使用胰岛素增敏剂的患者，将抗阻训练安排在傍晚时分，可以放大药物提升胰岛素敏感性的效果。需注意的是，正在进行强化胰岛素治疗的患者，运动时随身携带的葡萄糖片就像汽车备胎，能在肌肉过度耗糖时提供快速救援。

制定自我管理方案，记录用药时间、饮食内容和运动强度的三联表格，能清晰展现三者间的动态关系。例如某患者发现食用杂粮饭时配合DPP-4抑制剂，餐后血糖曲线比吃白米饭平缓得多。通过连续监测发现，晨跑后服用SGLT-2抑制剂，其促进尿糖排泄的效果可持续至午餐时段。这种观察-记录-调整的闭环管理，能让患者逐渐掌握属于自己的控糖密码。需要注意的是，任何自我调整都应在医生的指导下进行，避免出现“擅自减药配合节食”的危险操作。

四、结语

选择糖尿病药物就像量体裁衣，没有最好的药，只有“最合适”的方案。随着医学的进步，如今人们拥有比过去更多元的治疗选择。因此，患者需要与主治医生保持充分沟通，定期监测血糖变化，根据自身情况灵活调整用药策略，从而更好地控制血糖。

?莫晓晖玉林市中西医结合骨科医院

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